113年國內研究機構發生大型語言模型爭議事件涉及繁中語料問題，監察院交通及採購、財政與經濟、教育及文化委員會聯席會議通過監委賴鼎銘、林郁容、葉宜津報告，指出政府在資料治理有明顯違失，並重批，主權AI不能光說不練，資料治理也不是一個人的武林，並表示已要求行政院及數發部檢討資料治理違失。

監委指出，隨著主權AI成為國家文化與產業競爭力關鍵，訓練資料與資料治理成為發展基礎，然而目前政府資料開放機制已無法滿足現行AI技術需求，數發部未積極規劃應對策略，也未有效發揮政府資料開放職能，行政院則未善盡督導與協調責任，導致文本資料生態系統難以健全建構，更不用說其他多模態資料。

監委強調，監察院無法坐視AI發展光說不「練」，行政院必須督同相關部會確實檢討資料治理嚴重落後主權AI發展及各界需求的問題。

賴鼎銘、林郁容及葉宜津以TAIDE模型為例，數發部明顯缺乏資料協作的團隊精神，在繁中訓練語料方面的蒐集，竟無系統性規劃，僅由國科會計畫團隊單獨處理，導致TAIDE模型的公部門訓練資料集僅58個，其中完整上架於政府資料開放平台者僅2個；而可直接爬取、符合公眾領域宣告（CC0-1.0）的政府網站僅占4個，比例僅約2％，難以滿足主權AI發展的迫切需求，對於我國銳意發展AI及數位經濟極為不利。

監委表示，在AI發展所遭遇的挑戰中，著作權及合理使用的問題極為關鍵，然而目前僅有經濟部智財局一項函釋可供參考，在法律保留及明確性方面顯然不足，難以因應AI高速發展所衍生的各種著作權問題；同時過度保守之法制策略恐難確保「著作權法」中「保障著作權益」、「調和社會公共利益」及「促進國家文化發展」的三個立法目的。

此外，監委也關注主權AI及LLM的推廣應用成效，並指出主權AI如欲維持開發動能，就必須展現其價值，並設法在商業資服模式競爭下永續發展，監委並指出TAIDE人力資源不增反減的不合理現象，期待行政院督促相關部會密切合作並持續支持計畫推動。

監委補充，充足的算力及電力為AI發展的重要配套，政府在資源有限之情形下，除持續建置算力外，亦宜循公私協力持續積極建置，並思考導入算力節約技術；在電力部分，則宜進一步研析AI用電需求估計方法，並持續檢討電網結構長期失衡或國家能源政策，以充分支援AI及數位經濟產業。